上一篇写到随着制造业的发展，仿真模拟渐渐成为设计产品的技术核心，并提供了完整的解决方案（点击查看完整方案）。但是制造业的发展改变的不仅仅是这一点，“工业4.0”时代将改变整个生产技术的使用。整个系统将更加智能，联网更加紧密，不同组件之间可以相互沟通，工作更快、做出反应更加迅速。

全球的制造业企业都在努力转变为数字化企业，使产品更加智能，使生产产品的机器更加智能。数字化时代需要智能数据，随着信息物理融合系统以及物联网的发展，数据已经成为制造业发展的重要因素。

未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。面对行业数字化转型的趋势，需要全面物联海量的传感数据。边缘计算正是充分利用物端的嵌入式计算能力，以分布式信息处理的方式实现物端的智能和自治，与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

二、边缘计算的优势

1. 更快的响应时间

数据存储和计算是分布式和本地的。无需往返于云环境，可缩短延迟时间并提高响应速度。这将有助于防止重要的机器操作发生故障或发生危险事件。

2. 具有间歇性连接的可靠运营

对于大多数远程资产，监控不稳定的互联网连接区域。边缘设备在本地存储和处理数据可确保在互联网连接受限的情况下无数据丢失或操作失败。

3. 安全性和合规性

由于边缘计算，设备和云之间的大量数据传输可以避免。可以在本地过滤敏感信息，并仅将重要数据模型构建信息传输到云。这使用户能够构建适合企业安全和审计且合规的框架。

4. 经济高效的解决方案

采用物联网一个实际问题是网络带宽，数据存储和计算能力造成的前期成本。边缘计算可以在本地执行大量的数据计算，这使得企业可以决定在本地运行哪些服务以及哪些服务发送到云，从而降低整个物联网解决方案的最终成本。

5. 传统设备与现代设备之间的互操作性

边缘设备可以充当传统设备与现代设备之间的通信联络。这使得传统的工业机器能够连接到现代化的机器或应用物联网解决方案，并可以从传统或现代机器获取直接洞察。

三、解决方案

星宏提供基于5G和智能边缘的服务器解决方案