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SuperMicro优化5G虚拟和容器混合服务，从低延迟客户端平台到数据中心的Al培训、存储和网络平台。
我们的平台针对网络虚拟化和网络功能的集装箱化进行了优化——
将更重的工作负载转到分布在网络中的单个平台上，重点是节能、减少网络设备和在恶劣条件下的高可用性。
一、开放硬件和虚拟化允许快速、灵活的网络部署
二、实时服务的本地人工智能推断
三、流媒体视频内容的本地化和边缘优化
四、异构处理在需要的地方为这些应用程序提供动力
智能零售边缘使用案例
SuperMicro的智能零售边缘提供了一个集成的软件定义的操作平台，大大简化了边缘基础设施和应用的部署、管理、协调和联网。SuperMicro的智能零售边缘提供三种不同的认证集群配置，利用经过行业验证的SuperServer平台，该平台针对特定规模的商店和应用程序工作负荷要求进行了优化。
基于E100的入门级群集平台。E100是一款功能强大的小型无风扇物联网/边缘网关服务器。适用于空间和电力受限的小型商店(如小型便利店或餐厅)，运行销售点(POS)、视频监控和库存管理等基本工作负载。
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主流群集需要基于E300的多功能、高性能物联网/边缘服务器，物理占用空间小，声学效果卓越。
适用于在边缘运行多个应用的中小型商店。
采用1019/5019的高端群集配置，这是一款短深度机架安装式Edge主干服务器，具有丰富的存储和网络选项，并支持AI/ML应用程序所需的加速器和GPU技术。
适用于大中型商店，如杂货店和中型零售商。
一、工厂优化
通过托管工作负载、虚拟机和实时边缘计算响应，推动行业迈向行业4.0。
二、灵活的自动化和控制
与现有设备的互操作性和灵活性，允许通过软件定义的系统进行技术更新。
三、设备诊断
通过异常检测进行诊断和预测性维护，从而提高生产和正常运行时间。
四、流程洞察和测量
将未连接的连接与数据可见性连接起来，以获得企业洞察力。生产实时响应的能力。
五、质量控制
视觉工作负载+AI，通过智能摄像机+AI提高生产质量并减少制造缺陷。
六、工人安全
通过数据聚合和可视化解决方案连接人机界面，实现安全性和工作效率。
AI具有创新和推动传统做法和业务运营的能力
为了将人工智能推向边缘，SuperMicro和合作伙伴提供异构平台，提供全面的解决方案组合：包括深度学习平台、服务器(包括加速引擎、推理平台和培训服务器)，以提供所有边缘到云AI平台所需的工作负载。
SuperMicro的智能边缘方法是提供硬件和软件基础设施的构建块，从而为实施IoT、医疗保健、5G、可再生能源、石油/天然气和交通运输的许多人工智能模型提供一个通用平台，异构平台根据解决方案的需要提供了广泛的选项。